الذكاء الاصطناعي الأخلاقي (Ethical AI) هو مجموعة من القيم والمبادئ والممارسات التي توجه تطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لضمان أن تكون هذه الأنظمة عادلة، شفافة، مسؤولة، وتحترم حقوق الإنسان، وأن تكون في نهاية المطاف مفيدة للمجتمع ككل.

بمعنى آخر، هو عملية دمج الاعتبارات الأخلاقية والقيم الإنسانية في كل مرحلة من دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي، من تصميم خوارزمياته إلى طريقة استخدامه وتأثيره على الأفراد والمجتمع.

المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي

على الرغم من اختلاف تفاصيل الأطر الأخلاقية باختلاف المؤسسات، إلا أن المبادئ الجوهرية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي تشمل عادةً ما يلي:

1. العدالة وعدم التمييز (Fairness and Non-discrimination):

○ يجب أن تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات محايدة وعادلة.

○ يتطلب ذلك العمل على إزالة التحيز (Bias) الذي قد يكون متأصلاً في بيانات التدريب (مثل التحيز ضد فئة عرقية أو جنسية معينة)، لضمان عدم تسبب النظام في التمييز أو تعزيز الأفكار النمطية.

2. الشفافية وقابلية التفسير (Transparency and Explainability):

○ يجب أن تكون طريقة عمل النظام وقراراته مفهومة، خاصة في السياقات الحرجة (مثل الرعاية الصحية أو قرارات التوظيف).

○ يجب أن يكون المستخدم قادراً على فهم "كيف ولماذا" اتخذ نظام الذكاء الاصطناعي قراراً معيناً (بعكس تقنية "الصندوق الأسود").

3. المساءلة والمسؤولية (Accountability and Responsibility):

○ يجب تحديد الجهة المسؤولة عن أي ضرر أو خطأ ينتج عن نظام الذكاء الاصطناعي (عادةً ما يكون المطور أو المشغل، وليس الآلة نفسها).

○ يتضمن هذا مبدأ الرقابة البشرية، لضمان وجود إشراف بشري يمكنه التدخل وتعديل مسار النظام.

4. الخصوصية وحماية البيانات (Privacy and Data Protection):

○ يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة تحافظ على خصوصية بيانات الأفراد وتعمل على إخفاء هويتهم (مثلاً من خلال التشفير أو إخفاء الهوية).

5. السلامة والموثوقية (Safety and Reliability):

○ يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وموثوقة ولا تشكل خطراً على المستخدمين أو البيئة.

أهميته

أصبح الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أمراً حاسماً لأنه يؤثر بشكل متزايد على حياة البشر في مجالات هامة (مثل القروض، والتوظيف، والرعاية الصحية). يضمن تبني هذه الأخلاقيات:

● بناء الثقة: زيادة ثقة المستخدمين والمجتمع في التقنية.

● تقليل المخاطر القانونية: ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات وحقوق الإنسان.

● تحقيق المنفعة الاجتماعية: توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي نحو الأهداف الإيجابية التي تخدم الصالح العام.