البيانات الضخمة (Big Data)

 البيانات الضخمة (Big Data) هي مصطلح يشير إلى مجموعات هائلة ومعقدة للغاية من البيانات التي تنمو بسرعة فائقة، وتتطلب تقنيات وأدوات متقدمة ومختلفة عن طرق معالجة البيانات التقليدية لتخزينها وتحليلها واستخلاص رؤى ذات قيمة منها.

تأتي هذه البيانات من مصادر متنوعة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، أجهزة الاستشعار (إنترنت الأشياء)، المعاملات التجارية، ومحركات البحث.



خصائص البيانات الضخمة (The 5 V's)

لتصنيف مجموعة من البيانات على أنها "بيانات ضخمة"، يجب أن تتصف بالخصائص التالية، والتي تُعرف تقليدياً بـ "المبادئ الثلاثة" (3Vs) وتم توسيعها لاحقاً إلى خمسة (5Vs):


1. الحجم (Volume): هي كمية البيانات الهائلة التي يتم إنتاجها. يتم قياسها غالباً بالبيتابايت (Petabytes) أو حتى الزيتابايت (Zetabytes)، وهو حجم يفوق قدرة قواعد البيانات العادية على التعامل معه.

2. السرعة (Velocity): هي المعدل السريع الذي يتم به إنشاء البيانات وتدفقها وتغيرها. تتطلب بعض البيانات الضخمة، مثل بيانات الأسواق المالية أو أجهزة الاستشعار، معالجة في الوقت الفعلي (Real-time).

3. التنوع (Variety): تشير إلى الأشكال والأنواع المتعددة للبيانات، والتي يمكن أن تكون:

منظمة (Structured): بيانات تقليدية في قواعد بيانات وجداول (مثل الأسماء والأرقام).

غير منظمة (Unstructured): أغلب البيانات الضخمة، وتشمل النصوص، الصور، الفيديوهات، والتعليقات على وسائل التواصل.

4. الصحة/الدقة (Veracity): تشير إلى جودة البيانات ودقتها وموثوقيتها. نظراً للتنوع والسرعة، قد تحتوي البيانات الضخمة على الكثير من الضوضاء أو المعلومات غير الصحيحة التي يجب تنظيفها.

5. القيمة (Value): الهدف النهائي من التعامل مع البيانات الضخمة. يجب أن يكون تحليل هذه البيانات قادراً على توفير رؤى وأفكار ذات قيمة تساعد في اتخاذ القرارات وتحسين الأعمال.


أهمية وتطبيقات البيانات الضخمة

تكمن أهمية البيانات الضخمة في قدرتها على مساعدة المؤسسات على:

اتخاذ قرارات أفضل: توفير رؤى عميقة حول سلوك العملاء والاتجاهات السوقية والعمليات التشغيلية.

تحسين الكفاءة التشغيلية: تحليل البيانات اللحظية لتحسين سلاسل الإمداد، إدارة المخزون، والصيانة التنبؤية للأجهزة.

تطوير المنتجات والخدمات: استخدام آراء العملاء وتفضيلاتهم التي يتم جمعها من الشبكات الاجتماعية لتصميم منتجات جديدة.

تحسين الرعاية الصحية: تحليل سجلات المرضى والأجهزة القابلة للارتداء لتشخيص الأمراض والتنبؤ بالأوبئة.

Big Data P4 Characteristics Of Big Data البيانات الضخمة الجزء 4 خصائص البيانات الضخمة.

هذا الفيديو يشرح بالتفصيل خصائص البيانات الضخمة، وخاصة خاصية "الحجم" (Volume).




0تعليقات

1 - تعليقك يساهم في تطوير المحتوى ويزيد من الفائدة بمشاركتنا بأفكارك واقتراحاتك
2 - رأيك يهمنا فساهم بتعليقاتك معنا
3 - يرجى عدم وضع روابط خارجية في التعليقات لضمان نشرها
4 - لا تنس نشر المواضيع لكسب الأجر